日前，广州市南沙区纪检监委在监督辖区某系统设备自主采购项目时，借助招投标大数据主动监督模型发现投标频次异常、资金往来可疑的一组数据。办案人员通过海量数据比对梳理出隐蔽的利益关系链，查处了围标、串标等违纪违法行为，最终立案14人、留置2人，涉案金额超过4000万元，多年盘根错节的腐败网络被连根拔起。

响应中央关于加强科技赋能和数字纪检监察体系建设的部署，南沙区纪委监委组建信息化专班，成立廉政智能防控中心，出台“廉南智治”行动方案，推动招标采购、奖补资金发放、医保基金管理等领域的大数据监督模型建设，打造纪检监察大数据监督中心，提高监督效能和治理水平。

在实践中，南沙坚持“标准先行、数据跟进”的原则，围绕监督模型所需字段与运算规则制定数据调取与证据收集标准，协调各职能部门提供业务数据，确保模型既符合业务逻辑又具备实战价值。各职能室结合监督检查、审查调查、巡察和案件审理的需求，梳理风险点、总结技战法，共同确定建模类型与规则，推动监督与执权同步数字化。 千亿球友会

截至目前，区纪委监委按“分领域、分层级、分风险”建立专题监督数据库，归集来自卫健、政务数据、社保等17类、超2.5亿条数据，为主动监督模型的建模与落地提供数据底座。以医疗卫生领域为例，针对辖区内医疗机构采购口径不一的问题，纪检监委完成字段统一、数据清洗和交叉比对，精准识别围标串标与违规采购等风险苗头，使沉睡数据成为高效监督的“探头”。

在模型推广方面，南沙持续打磨可复用算法，将成熟模型推广至国企采购、产业奖补兑现、高标准农田建设等关键领域，实现从单点突破向全域覆盖的延展。目前已研发各类监督模型46个，输出预警线索148条。依托这些技术手段，审查调查质效显著提升——今年上半年在国企工程项目监督中，查实多起串标问题，已立案6人，涉案金额超千万元。与此同时，构建了集监督对象画像、事项研判、风险预警与闭环处置为一体的综合监督平台，实现预警规则可视化、线索处置进度与协作办案情况的数字化管理。

为巩固查办成果并堵塞制度漏洞，南沙区纪委监委向相关部门发出监察建议，督促修订政府采购规程，将大数据模型识别的预警逻辑固化为常态化监管机制，推动招标、投标、中标全流程线上报送。督促建立设备采购电子台账、统一数据录入标准并搭建全覆盖比对预警平台，实现采购业务全链条可追溯、可监控；并组织采购与内控关键岗位52名人员开展政府采购信息化业务培训，压实岗位廉政责任。 千亿球友会

通过信息化改革，南沙纪检监察监督正由事后被动处置向事前主动预警转变，由个案查办向系统性治理转变，持续增强监督穿透力，补齐监管短板。下一步，南沙将持续迭代优化各类大数据监督模型，释放数据分析研判能力，筑牢“不敢腐”的震慑，持之以恒推进正风肃纪反腐，为建设中国式现代化样板区提供坚强纪律保障。